Bệnh viện Trung ương Quân đội 108 và VinBrain ký kết hợp tác

VinBrain - startup công nghệ về trí tuệ nhân tạo (AI) được đầu tư bởi Vingroup - vừa cho biết, nền tảng DrAid đang được triển khai ở 182 bệnh viện trên toàn cầu và tại Việt Nam là các bệnh viện tuyến đầu như: Bệnh viện Trung ương Quân đội 108, Bệnh viện Trung ương Huế, Bệnh viện Phổi Trung ương, Bệnh viện Phổi Hải Phòng, Bệnh viện Đại học Y Dược Thành phố Hồ Chí Minh… phục vụ hơn 2000 bác sĩ và trên 2 triệu bệnh nhân.

Tính đến năm 2024 - năm thứ 5 hình thành và phát triển, công ty đã có những hợp đồng thương mại chinh phục 5 thị trường gồm Hoa Kỳ, Ấn Độ, Myanmar, Australia và Việt Nam.

Lễ ký kết hợp tác ngày 18/5 vừa qua giữa Bệnh viện Trung ương Quân đội 108 và VinBrain là dấu ấn quan trọng khẳng định vai trò của quản lý dữ liệu y tế hiệu quả dựa trên AI.

Chia sẻ tại lễ ký kết hợp tác chiến lược giữa hai bên, Thiếu tướng, GS.TS Lê Hữu Song (Giám đốc BV Trung ương Quân đội 108) nhận định: "Chúng tôi rất bận rộn với công việc hằng ngày của việc khám chữa bệnh, bởi vậy việc nghiên cứu các công nghệ mới rất khó khăn do cần dành thời gian. Vì vậy cần có sự phối hợp giữa hai bên để phát triển được những sản phẩm công nghệ ứng dụng ngay được cho bệnh viện".

Sử dụng AI để quản lý hệ thống y tế, giúp xây dựng hạ tầng dữ liệu y tế trọn đời đang là xu thế chung, giúp nâng cao hiệu quả cung cấp dịch vụ y tế nói chung và y học chính xác nói riêng.

"Ngoài việc đã thâm nhập vào Mỹ, Ấn Độ, VinBrain sẽ phát triển hợp tác kinh doanh ở các nước châu Á như: Malaysia, Singapore, Indonesia… nơi có các yếu tố nhân khẩu học và môi trường y tế tương đồng với Việt Nam. Chúng tôi sẽ dần thực hiện được nguyện vọng của mình là phát triển thành công, mang lợi nhuận từ nước ngoài về để hỗ trợ ngành y tế nước nhà" - ông Trương Quốc Hùng, CEO VinBrain chia sẻ.

Sử dụng AI để quản lý hệ thống y tế, giúp xây dựng hạ tầng dữ liệu y tế trọn đời đang là xu thế chung

Với định hướng sử dụng công nghệ AI tiên tiến vào ứng dụng cho ngành y, trong 5 năm qua, VinBrain đã phối hợp với các bệnh viện xây dựng bộ dữ liệu khổng lồ lên tới 4,26 triệu ảnh, đa dạng từ các nước châu Á, Âu và Mỹ để huấn luyện AI. Đây là nền tảng quan trọng, giúp VinBrain tạo nên các sản phẩm, dịch vụ chất lượng với tiêu chuẩn quốc tế.

Cụ thể, DrAid do VinBrain phát triển có thể hỗ trợ đắc lực cho các phương pháp chẩn đoán cận lâm sàng, với khả năng xử lý nhiều loại hình ảnh y tế, bao gồm ảnh X-Quang, ảnh chụp cắt lớp vi tính (CT), ảnh cộng hưởng từ (MRI)… Các mô hình AI tự động khoanh vùng và phát hiện đến 95 loại tổn thương, bất thường trong thời gian dưới 30 giây/ca với độ nhạy và độ chính xác hơn 90%.

Song song đó, đi theo mô hình xây dựng AI chuẩn quốc tế dành cho y tế với phần cứng sử dụng siêu máy tính DGX A100 của NVIDIA, tháng 11/2023, công ty đã cho ra mắt tại Chicago (Hoa Kỳ) nền tảng AI về quản lý dữ liệu y tế DrAid™ Quản lý Dữ liệu Y tế (Enterprise Data Solution). Đây là phần mềm lưu trữ, phân tích, tìm kiếm và quản trị dữ liệu y tế, dựa trên dữ liệu lớn, công nghệ AI tạo sinh và thị giác máy tính (Computer Vision), là một điểm sáng trong hành trình hiện thực hóa tầm nhìn xây dựng hệ thống y tế thông minh.

Nền tảng của VinBrain sử dụng AI để lưu trữ, kết nối, sàng lọc và chuẩn hóa kho dữ liệu y tế từ các hệ thống đang hoạt động khác nhau như HIS, RIS, PACS... Hạ tầng Hồ dữ liệu (Data lake) trong DrAid giúp liên thông dữ liệu đa cấp độ, giữa các khoa hay trung tâm trong cùng một đơn vị y tế cũng như giữa các đơn vị y tế. Hồ dữ liệu còn có khả năng kết nối giữa các cơ sở tuyến trên và tuyến dưới. Nhờ vậy, bệnh nhân sẽ được chăm sóc y tế liền mạch và hiệu quả, bất kể họ đang ở đâu.

Tính đến nay, DrAid sở hữu nhiều model AI trải rộng nhất tại Việt Nam, không chỉ hỗ trợ chẩn đoán bệnh qua nhiều loại hình ảnh y tế phổ biến hàng đầu, mà còn phục vụ công tác quản lý tổng thể dữ liệu y tế của bệnh nhân, bao gồm quá khứ, hiện tại và dự báo xu hướng tương lai. Một số tính năng đột phá như phân tích hồ sơ y tế thông minh và chuyển đổi giọng nói thành văn bản (speech-to-text) gây ấn tượng mạnh, giúp bác sĩ tạo báo cáo y tế nhanh chóng chỉ trong vòng 40-60 giây thay vì 4-5 phút.

Theo VTV.VN